事例：公共施設・店舗ごとの時間帯混雑状況を可視化する
製造設備から取得した稼働データとカメラを組み合わせ、チョコ停をセンシングし機器ごとの停止状況をリアルタイムにオペレーターに通知します。また、カメラでチョコ停前後の状況を記録することで復旧作業の迅速化を実現、画像記録を分析することでラインスピードの最適化、組み換えといったライン改善を図ります。
製造設備から取得した稼働データとカメラを組み合わせ、チョコ停をセンシングし機器ごとの停止状況をリアルタイムにオペレーターに通知します。また、カメラでチョコ停前後の状況を記録することで復旧作業の迅速化を実現、画像記録を分析することでラインスピードの最適化、組み換えといったライン改善を図ります。
検査機器と摩耗状況のデータを時系列に並べてデータを取得。取得したデータをディープラーニングにて分析しアルゴリズムを作成することで、オンデマンドメンテナンスを実施。
製造設備から取得した稼働データとカメラを組み合わせ、チョコ停をセンシングし機器ごとの停止状況をリアルタイムにオペレーターに通知。また、カメラでチョコ停前後の状況を記録。
地域需要がわからず、バス路線に関する需要もわからない状態でダイヤを組んでいるため、なかなか売上へ結びつかない。このため、きちんと需要を把握し、運行方法の最適化を図りたい。
継続的に取得したウェアラブルやデバイスからのデータを医者や専門家が見るヘルスケアシステム。
すべての工場のデータを総合的に分析。原価管理を自動的に最適化しコストパフォーマンスを最大化。
IoTを活用した自動化によって保冷車の温度管理機能を低コストで実装。データをリアルタイムに観測し、蓄積されたデータを用いて信用を保証。
センシングにより運転手の眠気や健康状態を見える化。安全運転を維持。
日本国外の車両やデジタコが取り付けられない特殊車両の運行管理を簡単に実現。
体温センサーによる入場者の自動チェックシステム。
ビーコンによる人流トラッキングシステムにより、感染疑義者の個人情報を伏せた形で接近者に通知したり、エリアへの対策を迅速に実施することを実現。
どの地点で急ブレーキ・急ハンドルが多発しているのか？どの時間帯で居眠り運転リスクが増加しているのか？等を多角的に分析することで業務ごとの運行時間帯、運行経路を最適化。
特定エリアに現在いる人の人数を計測したり入退場の状況を監視。そのエリアの混雑度を可視化。広範囲な店舗の監視をセンサーで一括化することでコストパフォーマンスを上げスタッフの労務を軽減。
オフラインで安全にイベントを開催する上で必要なソーシャル・ディスタンスの確保や混雑状況の可視化をIoTで実現。人流検知センサーを使い、入場者数の計測が可能。
小型のウェアラブルデバイスを活用することで日々の作業量の推移、状態の変化のデータを収集・集計し、現場の作業計画変更をデータドリブンで合理的に決定できる。
複数のスタッフが様々な器具や設備を使いまわしているため、使用状況が分からずトラブルが発生している。低コストなトラッキング・ビーコンを移動小型器具に取り付けることで器具の位置や稼働状況をリアルタイムに確認。
スマートシティにおける導入事例。スマートシティ実現のため都市OSを新たに開発し様々な都市のリアルデータ収集という課題に対し、独自のIoTプラットフォームをベースとして様々なシーンで利用可能なサービスを提供。開発のコストと期間を削減。
製造業におけるMODE FACTORY CLOUD, SENSOR CLOUDの導入事例。分散しているFAシステムのデータ統合。既存の設備を活かしたまま低コストでIoT化が可能。既存の設備を止めずにIoT化し、コストパフォーマンス抜群。
物流業、運送業、カメラメーカーにおけるMODE MOBILITY CLOUDの導入事例。ドライブレコーダーをクラウド化して新規サービスを開始したいという課題に対し、不安定なネットワーク状況でも確実に動画データをクラウドに収集する機能を提供。MaaS市場におけるIoT化を支援。
