ケーススタディ

事例：公共施設・店舗ごとの時間帯混雑状況を可視化する

製造設備から取得した稼働データとカメラを組み合わせ、チョコ停をセンシングし機器ごとの停止状況をリアルタイムにオペレーターに通知します。また、カメラでチョコ停前後の状況を記録することで復旧作業の迅速化を実現、画像記録を分析することでラインスピードの最適化、組み換えといったライン改善を図ります。

事例：ディープラーニング用の学習データ収集例

検査機器と摩耗状況のデータを時系列に並べてデータを取得。取得したデータをディープラーニングにて分析しアルゴリズムを作成することで、オンデマンドメンテナンスを実施。

事例：製造ラインでの異常検知分析によるライン改善

製造設備から取得した稼働データとカメラを組み合わせ、チョコ停をセンシングし機器ごとの停止状況をリアルタイムにオペレーターに通知。また、カメラでチョコ停前後の状況を記録。

Maas事例：運行経路最適化による効率化

地域需要がわからず、バス路線に関する需要もわからない状態でダイヤを組んでいるため、なかなか売上へ結びつかない。このため、きちんと需要を把握し、運行方法の最適化を図りたい。

事例：ヘルスケア一括データ取得

継続的に取得したウェアラブルやデバイスからのデータを医者や専門家が見るヘルスケアシステム

事例：遠隔工場データのデータ統合による原価最適化

すべての工場のデータを総合的に分析。原価管理を自動的に最適化しコストパフォーマンスを最大化。

事例：配送業務での”コールドチェーン”を安全に保証

IoTを活用した自動化によって保冷車の温度管理機能を低コストで実装。データをリアルタイムに観測し、蓄積されたデータを用いて信用を保証。

事例：居眠り運転をリアルタイムに監視し安全運転品質を維持する

センシングにより運転手の眠気や健康状態を見える化。安全運転を維持。

事例：運行記録計が義務化されていない地域で運行管理をしたい

日本国外の車両やデジタコが取り付けられない特殊車両の運行管理を簡単に実現。

事例：非接触体温センサーで感染症対策を行う

体温センサーによる入場者の自動チェックシステム。

事例：感染拡大防止のためのエリア間行動履歴トラッキング

ビーコンによる人流トラッキングシステムにより、感染疑義者の個人情報を伏せた形で接近者に通知したり、エリアへの対策を迅速に実施することを実現。

事例：危険運転が頻発する地点を分析し運行ルートを最適化する

どの地点で急ブレーキ・急ハンドルが多発しているのか？どの時間帯で居眠り運転リスクが増加しているのか？等を多角的に分析することで業務ごとの運行時間帯、運行経路を最適化。

事例：施設内の混雑度を可視化・共有

特定エリアに現在いる人の人数を計測したり入退場の状況を監視。そのエリアの混雑度を可視化。広範囲な店舗の監視をセンサーで一括化することでコストパフォーマンスを上げスタッフの労務を軽減。

事例：イベント会場での混雑検知・密計測

オフラインで安全にイベントを開催する上で必要なソーシャル・ディスタンスの確保や混雑状況の可視化をIoTで実現。人流検知センサーを使い、入場者数の計測が可能。