ディープラーニング用の学習データを収集

課題

• ディープラーニング用に摩耗したドリルの学習用画像データを10万枚集めたい
  検査機器とドリルの摩耗状況のデータを時系列に並べてデータを取得し、データをディープラーニングにて分析しアルゴリズムを作成することで、オンデマンドメンテナンスが実施できるようにしたい。

導入効果

ディープラーニング用の学習データとして10万枚の画像データとドリルの摩耗状況のデータを収集しました。ITインフラを構築することなく、3か月で構造化されたデータをクラウド上に蓄積することが可能になりました。データを自社資産化することで、 複数のAI会社と提携し最適なAIアルゴリズム開発につながります。さらにITインフラを構築する場合と比較して約9割のコストカットを実現しました。

ポイント

AIなど解析に必要なデータを工場内ネットワークを利用せず、ゲートウェイを置くだけで簡単にデータの収集を開始することができます。貯めたデータはRest API経由でAIエンジンにフィードすることでデータ活用を促進できます。また工場の機器からPLC経由でデータを取る場合、250種類以上のPLCに対応するHMIが利用可能です。